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C3 及列车ATP运行大数据实时安全解决方案

日期:2016年7月22日 18:46

  在中国铁路的整个巨大网络中,线路和节点的互相影响,每一列车的运行正常与否影响到整个网络运营秩序和运行时序的调整。因此,信号、车辆的监测和安全保障非常必要,直接影响到安全、生产和收益。在高铁飞速运行的时代,传统的监测运营和维护方法已显的不适时宜:无法预估车体零件寿命;安全隐患无法检测和预估;无法看到动态运行状态;信号,机车和运行系统各个监测部分各自为政;大量运行数据在数据库中“沉睡”;缺乏有效的分析和处理手段。

  

 

  艾联科为高铁打造大数据实时安全分析及预测解决方案,采用高速实时的分布式集群满足海量数据处理。系统对设施和设备,列车运行,外部环境等的安全检测,监测与监控数据进行分析、汇聚、关联,提供高铁运行安全风险源识别、研判、防控及预测。

  系统方案采用机器学习算法对采集数据进行建模分析,提供

  • 传统各类信号的采集监测的后台分析及原因定位,提供跨平台,跨业务数据及监测安全能力

  • C3相关信号/设备/部件/流程/关联逻辑系统的各类监测数据分析及安全预警

  采用大数据应用及人工智能的信号及车辆运行的安全预测和分析统计,对高铁运营有着积极的意义:可以不断提高运维的水准和降低C3降次的频次;根据大数据分析及建模提供量化的车辆电务系统及信号系统稳定性及安全评价体系,提早预测和发现系统和部件的故障和疲劳,更换坏件,预防事故;跨越信号和通讯及车辆进行数据关联及分析为运营、维修、监测提供新的方法;提供高速动态下的运行数据作为动车监测及分析的依据克服目前静态检测车辆的弊端。

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