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工业制造型企业大数据平台建设方案

日期:2016年8月5日 15:41

 

    在全球化的今天,行业竞争日益加剧,工业制造型企业作为不断变化的产业链中的一环,在变化成为常态的市场环境下,如何协调企业各个部分进行统一协作是出给管理者的一道难题。艾联科利用大数据技术为企业提供从底层数据采集分析、多维度全景展示到工作流优化、快速决策支持一站式的生产管理解决方案,目标是为管理者提供可靠、精准的信息,将生产流程数字化,减少人为干预造成的决策失误,为生产引入更多的弹性、适应性,提高管理效率,降低生产成本。

 

 

生产过程数据采集:

1. 对企业来说,获取生产过程数据是分析的第一步。但生产设备厂家众多,数据接口也各不相同,没有统一的数据获取、汇总方法。艾联科提供无损硬探针,通过分光、镜像“无侵入式”安装在企业的生产网络中,单个探针最高支持40G/s的采集速度。

2. 大型企业成百上千台生产设备,每秒采集的数据以TB计。通过分布式存储可以有效对这部分数据进行保存。生产过程数据经过预处理,被分析量化为生产效率基线,用于判断生产状态是否正常。

3. 实现设计、制造、采购、业务等部门数据的统一采集、关联分析,连通企业内部的信息孤岛,为上层分析挖掘提供全面的数据源。

 

生产设备性能管理:

1. 设备健康状态监控:实时采集设备工作数据,对数据实时处理、实时展现。大型企业成百上千台生产设备,每秒采集的数据以TB计。通过分布式存储可以有效对这部分数据进行保存,采用流处理技术实现对数据的实时处理。

2. 可靠性管理:由定时维护转变为基于缺陷预测的实时维护,有效避免突发生产事故,实现设备零停机时间。

3. 优化维保策略:过对历史运行数据的深度挖掘,全面掌握设备运行趋势,有效的规划维保策略、实现资源的最佳利用。

 

生产过程可视化:

1. 多维度全景展现停机时间、良品率、生产数、MTBF、MTTR等关键生产指标,将事件、过程数据进行关联分析,定位问题原因。为实时决策提供依据。

2. 实时展现产线人员工作状态、KPI绩效,让管理者可以对生产效能做出预判和调整。

3. 为管理者全景展现不同批次产品的生产状况,对不同批次品质的变化趋势进行分析,保证品控的稳定性。

4. 支持对单个产品每一步生产环节骤的追溯,形成报告。控制设备间的生产流程,减少额外库存。

 

生产过程优化与决策支持:

1. 预测生产过程的瓶颈,给出效率改善建议。通过对每个生产阶段OEE( Overall Equipment Effectiveness)数据的可视化分析,定位品质问题的根本原因。有效控制返工、残次品带来的成本增加,降低产品维保费用。

2. 为生产线带来更多的弹性与适应性,当引入新产品时,为管理者提供最佳的调整方案,实现生产的连续性。无需对生产计划推翻重来。

3. 通过对人力数据分析,让管理者更深入了解工人的生产能力,对人力进行更有效的配置。

4. 提供对产线历史生产数据的深度挖掘和KPI分析。为产线问题提供解决建议。

5. 帮助管理者将业务需求快速转化为生产计划,通过对产线性能的全盘管理,实现快速、小批量、定制化的生产。

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